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KI-Kompass

Der KI-Kompass für Unternehmer

Wo KI im Unternehmen wirkt – und wie Sie Ihre eigenen Hebel finden.

Was Unternehmen heute mit KI tatsächlich machen, an konkreten Beispielen. Und was vorher stehen muss, damit es funktioniert.

StrategAIze Transition Blueprint — zehn Bereiche Geschäftsmodell &Markt Führung &Organisation Prozesse &Abläufe Zahlen &Steuerung IT & Systeme Wissen &Kompetenz Kommunikation &Information Personal &Skalierbarkeit Recht &Struktur KI-Hebel
Was andere schon tun

Wo Unternehmen KI heute einsetzen

Mehr als die Hälfte der Unternehmen ab 20 Beschäftigten setzt KI inzwischen ein. Am häufigsten dort, wo Kunden anfragen und wo kommuniziert wird. Am schnellsten wächst das interne Wissen.

  • Kundenkontakt, Anfragen72 %
  • Marketing und Kommunikation54 %
  • Controlling und Rechnungswesen25 %
  • Internes Wissensmanagement22 % (Vorjahr 11 %)
  • Produktionsabläufe22 %
  • Forschung und Entwicklung16 %
  • Vertrieb14 % (Vorjahr 5 %)

Anteil der Unternehmen mit KI-Einsatz, Deutschland, 2026[1]

Fünf Beispiele

Wo KI heute Arbeit abnimmt

Die Werkzeuge dafür gibt es. Was entscheidet, ist das, was vorher stehen muss.

1 · Kundenanfragen und Telefon

Niemand geht ran, wenn alle beim Kunden sind.

Im StrategAIze Transition Fokus: Kundenkontakt
Das Problem

Anfragen kommen per Mail und Telefon zu jeder Zeit. Wer gerade unterwegs ist, kann nicht reagieren, und manches bleibt liegen.

Was KI übernimmt

Die KI sortiert das Postfach nach Thema und Dringlichkeit, schlägt Antworten vor, nimmt Anrufe an, beantwortet Standardfragen und vereinbart Rückrufe.

Was vorher stehen muss

Wer wofür zuständig ist, Antworten auf die häufigsten Fragen, Regeln für Ausnahmen.

Kundenkontakt ist das häufigste KI-Einsatzfeld (72 %). 11 % der kleinen und mittleren Unternehmen nutzen Telefon-KI, 36 % planen es.[1, 2]Kompass: GCB
2 · Marketing und Kommunikation

Für Newsletter und Website fehlt immer die Zeit.

Im StrategAIze Transition Fokus: Marketing und Kommunikation
Das Problem

Texte für Website, Newsletter und soziale Medien entstehen nebenbei oder gar nicht.

Was KI übernimmt

Die KI erstellt Entwürfe in Ihrer Sprache: Website, Newsletter, Beiträge, Produkttexte. Sie prüfen und geben frei.

Was vorher stehen muss

Eine klare Positionierung, Ihre Zielgruppen, Ihr Ton, wer freigibt.

Marketing und Kommunikation ist das zweithäufigste Einsatzfeld (54 %), EU-weit liegt Marketing oder Verkauf vorn (34,7 %).[1, 3]Kompass: AG
3 · Vertrieb und Angebote

Jedes Angebot läuft über den Chef.

Im StrategAIze Transition Fokus: Vertrieb
Das Problem

Angebote entstehen langsam, weil die Regeln dafür nur eine Person kennt. Nachfassen geht im Alltag unter.

Was KI übernimmt

Die KI erstellt Angebotsentwürfe aus Anfrage, früheren Angeboten und Preisliste und erinnert ans Nachfassen.

Was vorher stehen muss

Kalkulationsregeln, Spielräume, Freigabegrenzen.

KI im Vertrieb hat sich binnen eines Jahres fast verdreifacht (von 5 % auf 14 %).[1]Kompass: ACD
4 · Wissen im Unternehmen

Die wichtigsten Antworten stehen nirgends. Sie stecken in drei Köpfen.

Im StrategAIze Transition Fokus: Wissen
Das Problem

Neue fragen immer dieselben Leute. Fällt einer aus oder geht in Rente, geht ein Teil des Unternehmens mit.

Was KI übernimmt

Die KI beantwortet als Wissensassistent Fragen aus Ihren eigenen Unterlagen und hilft bei der Einarbeitung.

Was vorher stehen muss

Das Wissen muss aus den Köpfen geholt, geordnet und aktuell gehalten werden. Genau das leistet der StrategAIze Transition Blueprint.

KI im internen Wissensmanagement hat sich in einem Jahr verdoppelt (von 11 % auf 22 %). 92 % der Organisationen sichern das Wissen ausscheidender Mitarbeiter nicht systematisch.[1, 4]Kompass: FHG
5 · Zahlen und Rechnungseingang

Rechnungen werden noch abgetippt.

Im StrategAIze Transition Fokus: Zahlen
Das Problem

Belege werden von Hand erfasst, Auswertungen kommen spät, und Abweichungen fallen erst auf, wenn sie wehtun.

Was KI übernimmt

Die KI liest Rechnungen aus, kontiert vor, schreibt den Monatsbericht in Klartext und meldet Abweichungen.

Was vorher stehen muss

Freigabewege, Kontierungsregeln, wenige klare Kennzahlen. Gemeinsam mit Ihrem Steuerberater.

Ein Viertel der KI-Nutzer setzt KI im Controlling und Rechnungswesen ein (25 %). Datenanalyse nutzen im Mittelstand erst 3 %.[1, 5]Kompass: DE
Die zehn häufigsten Einsatzfelder im Mittelstand

Und wo sie im Unternehmen hängen

  1. 01Kundenanfragen und PostfachGCB
  2. 02Texte für Marketing und KommunikationAG
  3. 03TelefonassistentGBC
  4. 04AngebotserstellungACD
  5. 05Rechnungseingang und BelegeDE
  6. 06Wissensassistent fürs TeamFHG
  7. 07Besprechungen und ProtokolleGB
  8. 08Dokumente auswertenIC
  9. 09Stellenanzeigen, Vorauswahl, EinarbeitungHF
  10. 10Auswertungen und FrühwarnungDE

Buchstaben = Bereiche im Kompass, siehe unten.

Erst die Struktur, dann die KI

Das Werkzeug ist selten das Problem.

60 %

der KI-Projekte ohne KI-taugliche Daten werden voraussichtlich aufgegeben.[6]

42 %

der Unternehmen mit KI nennen fehlende Akzeptanz der Beschäftigten als Hürde.[1]

57 %

der Inhaber im Mittelstand sind 55 oder älter. Ihr Wissen ist die Grundlage, mit der KI arbeiten kann.[7]

1 · KI-Kompass

Sehen, was möglich ist

Wo KI in Unternehmen wie Ihrem wirkt.

2 · StrategAIze Transition Blueprint

Ihre Hebel finden

Wo Ihre KI-Hebel liegen und was dafür vorher stehen muss.

3 · StrategAIze Transition Fokus

Die wichtigsten angehen

Drei bis fünf Hebel in drei bis sechs Monaten, mit Ihrem Berater.

Der Kompass

KI-Hebel in allen Bereichen Ihres Unternehmens

Quellen

  1. 1Bitkom: Erstmals nutzt die Mehrheit der Unternehmen KI. Befragung von 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, Juli/August 2026, veröffentlicht 14.09.2026. https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Erstmals-nutzt-Mehrheit-Unternehmen-KI
  2. 2Placetel mit Deutschem Mittelstands-Bund und YouGov: State of Voice AI Report 2025. https://www.springerprofessional.de/en/unternehmen/51802372
  3. 3Eurostat: Use of artificial intelligence in enterprises, Erhebung 2025. https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises
  4. 4APQC: The Great Retirement – Knowledge Loss, AI and the Workforce Shift, 2025. https://www.apqc.org/about-apqc/news-press-release/apqc-study-warns-looming-great-retirement-crisis-highlights-role-ai
  5. 5KfW Research: Künstliche Intelligenz im Mittelstand, Fokus Volkswirtschaft Nr. 554, Juli 2026. https://www.kfw.de/PDF/Download-Center/Konzernthemen/Research/PDF-Dokumente-Fokus-Volkswirtschaft/Fokus-2026/Fokus-Nr.-554-Juli-2026-KI_Mittelstand.pdf
  6. 6Gartner: Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk, 26.02.2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-02-26-lack-of-ai-ready-data-puts-ai-projects-at-risk
  7. 7KfW Research: Nachfolge-Monitoring Mittelstand 2025, Fokus Volkswirtschaft Nr. 526, Januar 2026. https://www.kfw.de/PDF/Download-Center/Konzernthemen/Research/PDF-Dokumente-Fokus-Volkswirtschaft/Fokus-2026/Fokus-Nr.-526-Januar-2026-Nachfolge-Monitoring.pdf